"Sanayi ve üretim tecrübesini, Yazılım Mimarisi ve Veri Bilimi yetkinlikleriyle birleştirerek uçtan uca çözümler üreten multidisipliner mühendis."
REACT | .NET CORE 10 | PYTHON | MACHINE LEARNING
Özet: Borsa İstanbul ve ABD piyasalarından verileri otonom olarak çeken,
karmaşık indikatör algoritmaları ve makine öğrenmesi yöntemlerini
bütünleştirerek analiz yapan fintech terminali.
Teknik Detay: Arayüz tarafında React'ın yüksek performanslı
veri bağlama (data-binding) yetenekleri kullanılmıştır. Backend .NET Core 10 ve
PostgreSQL üzerinde kurgulanmış olup, analiz motoru Python (Machine
Learning) tabanlı skorlama yapmakta ve indikatör sinyallerini takip etmektedir.
Süreçler her gece 02:00'de Actions botları ile tetiklenerek tam otonom bir
pipeline işletilmektedir.
PYTHON | LOGISTIC REGRESSION | SCIKIT-LEARN
Konu: CNC boru bükme işleminde büküm sonucunun ('başarılı/başarısız')
tahmini.
Metodoloji: 150 deney verisi (D_OUT, T, Malafa vb.) kullanılarak Python
pipeline geliştirilmiştir. Logistic Regression modeli ile holdout test setinde
ACC=0.900 ve F1=0.902 başarısı elde edilmiştir. Karar eşiği
(thr=0.360) optimize edilmiştir.
PYTHON | GPR & KNN | REGRESSION
Konu: Ortogonal talaş kaldırmada Kesme Kuvveti (Fc) ve Maks. Sıcaklığın (Tmax)
tahmini.
Sonuçlar: 429 veri noktası ve 17 farklı algoritma (SVR, GPR, Ağaç tabanlı)
kıyaslanmıştır. Fc tahmini için GPR (ExpKernel) ile R²≈0.99;
Tmax için KNN ile R²≈0.90 skorlarına ulaşılmıştır.
ARAŞTIRMA & GELİŞTİRME | DATA DRIVEN
Konu: Makine mühendisliği uygulamalarında veri odaklı ve ML tabanlı
karar destek yaklaşımının geliştirilmesi.
İmalat sektöründe veriye dayalı üretim optimizasyonu sağlayan yapay zeka çerçevesi ve akademik
altyapı çalışması.
PYTHON (DATA SCIENCE/ML) | .NET CORE & C# | SQL & DATABASE | AZURE CLOUD