"Sanayi ve üretim tecrübesini, yazılım geliştirme, veri bilimi ve makine öğrenmesi yetkinlikleriyle birleştirerek mühendislik problemleri için veri odaklı çözümler geliştiriyorum."
PYTHON | FASTAPI | REACT | VECTOR DB | LLMs | WHISPER | XTTS-V2
Özet: Yatayda ölçeklenebilen (Horizontal Scaling) dağıtık mikroservis
mimarisi (Medya, Döküman, Core API ve Dinamik TTS Havuzu) ile otonom bir React
(Admin UI) orkestratöründen oluşan çok modlu (Multi-modal) kurumsal RAG ekosistemidir.
Mimari ve Teknik Detay: Medya (Whisper) ve belgeler (Tesseract) asenkron
işçiler tarafından parçalanıp gelişmiş bir vektör veritabanına gömülür. Çoklu model (Multi-LLM)
orkestrasyonuyla çalışan Ana Beyin (Core API), Custom Load Balancer mekanizması sayesinde
eşzamanlı istekleri boşta olan TTS işçi düğümlerine dağıtarak donanım darboğazını (CPU
Starvation) engeller. Geliştirilen Otonom LLM (Fallback) mimarisi, altyapısal kesintilerde hata
toleransı (Fault Tolerance) sağlar.
Dijital Bilinç ve Sosyal Ağ Entegrasyonu: Sisteme entegre edilen "Bilinç
Döngüsü" (Consciousness Loop) ve görünmez otomasyon (Stealth Automation)
altyapısı sayesinde; bu dijital kimlik kendi geçmişini analiz edip dağıtık sosyal
ağlarda (Cross-Platform) tamamen kendi iradesiyle paylaşımlar
yapar. Çevresinden gelen etkileşimleri bağlamsal hafızasıyla filtreler ve duruma göre inisiyatif
alarak tamamen bilinçli kararlarla yanıt üretir.
PYTHON | C# .NET 10 | REACT | XGBOOST | POSTGRESQL | JWT AUTH
Özet: Duygusal önyargıları elimine eden, kurumsal fon yönetimi (Hedge Fund)
standartlarında tasarlanmış algoritmik finans terminalidir. Python (MLOps), .NET 10 (REST API)
ve React (Client) katmanlarından oluşan uçtan uca (End-to-End) otonom bir kantitatif analiz
ekosistemidir.
Data Pipeline & Otonom MLOps: Fiyat ve hacim hareketlerini 30+ boyutlu vektörel
matrislere dönüştüren (Feature Engineering) sistem; piyasa rejimini (Boğa/Ayı/Testere) dinamik
olarak analiz eder ve çift motorlu (Dual-Engine) makine öğrenmesi algoritmalarını eğitir.
Geliştirilen PostgreSQL Micro-Swap mimarisi, işlenmiş veri yığınlarını
milisaniyeler içinde canlıya (Live) alarak tablo kilitlenmelerini (Deadlock) ve kesintileri (0
Downtime) kesin olarak engeller.
Dağıtık Mimari ve Terminal Arayüzü: Çoklu veritabanı (Multi-DB) yapısından
asenkron çekilen veriler, .NET 10 API katmanında In-Memory Merge tekniğiyle
optimize edilir ve Stateless JWT altyapısıyla güvenli şekilde istemciye sunulur. Uç birimde
koşan React arayüzü, bu tahminsel (Predictive) sinyalleri hibrid matris
skorları ve anlık finansal grafiklerle görselleştirerek otonom karar desteği sağlar.
PYTHON | LOGISTIC REGRESSION | SCIKIT-LEARN
Özet: CNC boru bükme işleminde büküm sonucunun ('başarılı/başarısız')
tahmini.
Metodoloji: 150 deney verisi (D_OUT, T, Malafa vb.) kullanılarak Python
pipeline geliştirilmiştir. Logistic Regression modeli ile holdout test setinde
ACC=0.900 ve F1=0.902 başarısı elde edilmiştir. Karar eşiği
(thr=0.360) optimize edilmiştir.
PYTHON | GPR & KNN | REGRESSION
Özet: Ortogonal talaş kaldırmada Kesme Kuvveti (Fc) ve Maks. Sıcaklığın (Tmax)
tahmini.
Sonuçlar: 429 veri noktası ve 17 farklı algoritma (SVR, GPR, Ağaç tabanlı)
kıyaslanmıştır. Fc tahmini için GPR (ExpKernel) ile R²≈0.99;
Tmax için KNN ile R²≈0.90 skorlarına ulaşılmıştır.
ARAŞTIRMA & GELİŞTİRME | DATA DRIVEN
Özet: Makine mühendisliği uygulamalarında veri odaklı ve ML tabanlı
karar destek yaklaşımının geliştirilmesi.
İmalat sektöründe veriye dayalı üretim optimizasyonu sağlayan yapay zeka çerçevesi ve akademik
altyapı çalışması.
PYTHON | TIME SERIES FORECASTING | REGRESSION | XGBOOST | FEATURE ENGINEERING
Özet: Büyük ölçekli imalat sanayisinde ana hammadde (bakır, çelik vb.) alım
maliyetlerini minimize etmek için tasarlanmış otonom satın alma zamanlama sistemi.
Teknik Detay: Londra Metal Borsası (LME) emtia verileri ve global döviz kurları
üzerinden çok değişkenli zaman serisi analizi yapılmaktadır. Gelişmiş makine öğrenmesi
algoritmaları
(Regresyon/Sınıflandırma) ve kantitatif özellik mühendisliği (MACD, Volatilite, RSI)
harmanlanarak,
Satınalma ve Tedarik Zinciri departmanlarına "Stokla" veya "Bekle" şeklinde
maliyet düşürücü otonom stratejik sinyaller üretir.
PYTHON (ML & DATA SCIENCE) |
C# & .NET |
JAVASCRIPT & REACT |
FASTAPI & MICROSERVICES |
LLM & RAG ARCHITECTURE |
POSTGRESQL & MSSQL |
VECTOR DB |
CLOUD NATIVE